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摘要: 采用傳統(tǒng)方法進行公路橋梁裂縫的檢測，會浪費大量的人力資源。為進一步提高檢測效率、檢測精度，設(shè)計一種基于無人機影像的公路橋梁裂縫智能檢測方法。對無人機影像數(shù)據(jù)進行預處理，計算任意一點圖像像素的強度值，統(tǒng)計其所有像素點的集合，去除所有包含尖銳噪聲的數(shù)據(jù)。建立公路橋梁裂縫分類模型，獲取不同區(qū)域分割閾值的數(shù)學表達式，計算像素值的線性插值，得到公路橋梁裂縫的分類結(jié)果。實驗結(jié)果顯示：在3 個數(shù)據(jù)集中，該方法的F1值均在0.89 以上，可見該檢測方法的精度較高，能夠得到準確的檢測結(jié)果。