摘要:
我國(guó)公路、隧道等規(guī)模的增加給公路施工帶來(lái)更高的危險(xiǎn)系數(shù)，因此亟需進(jìn)行安全管理系統(tǒng)的建設(shè)。利用決策樹(shù)約簡(jiǎn)對(duì)隨機(jī)森林算法進(jìn)行優(yōu)化，然后采用聚類(lèi)方法得到高精度的隨機(jī)森林，并將其應(yīng)用于安全平臺(tái)的數(shù)據(jù)層進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：改進(jìn)算法的平均準(zhǔn)確率86.28%、精確率85.62%、召回率87.62%和F 值86.58%。改進(jìn)模型預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差均小于傳統(tǒng)的算法，在數(shù)據(jù)集4 中，改進(jìn)模型的誤差值最小為2.2%。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于改進(jìn)隨機(jī)森林算法的安全平臺(tái)模型具有較好的準(zhǔn)確性，且該模型的分類(lèi)性能高、規(guī)模低、資源消耗少，適用于公路安全智能管控云平臺(tái)中。
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